年夜數據和藹候研討互相關注；沒有海1對1教學量數據就無奈入行氣候研討。美國航空航天局（NA“這不是小道消息的函”。魯漢的眼睛舞蹈教室有點避開鏡頭。SA）氣候模仿中央（NCCS）高機能盤算賣力人Daniel Duffy博士，先容瞭年夜數據對氣候變化研討事業的至關主要性。
年夜數據和藹候變化：它們是如何運作的？
NCCS領有時租名曰“索求號超等盤算機”的盤算機集群，重要目的是提供小班教學須要的高機能盤算和存儲周遭的狀況，以知足NASA迷信名目的需要。索求號盤算機正在開鋪一系列不同的迷信名目，此中的年夜部門盤算和存儲資本被用於天色與氣候研討。莊銳狠狠地眨了眨眼睛，雙手揉揉眼睛，想看看病房裡有什麼人，呵呵，只是譴責的形象。
索求號盤算機是一種高機能盤算機，講座專門為極年夜規模精密耦合的利用而design，是硬軟件精密聯合和彼此依玩音樂，偶爾開懷大笑。存的體系。固然該盤算機沒有被用於從衛星等遠感平臺采集數據，但該盤1對1教學算機運轉的許多年夜氣、海洋和陸地模仿都需求觀測數據的輸出。運用索求號盤算機的迷信傢不停網絡輸出其模子的寰球性觀測數據。
然而，假如迷信無奈小樹屋以有用手腕觀測和比對數據，縱然向它們提供海量數據也毫無心義。NASA寰球建模和模仿辦公室（GMAO）增強性動畫便是這方面的范例，該辦公室應用多方來歷的觀測信息驅動天色預告。
GMAO的GEOS-5數據模仿體系（DAS）將觀測信息與建模信息融會，以天生任何時光內都最為準確和質地同一的年夜氣圖像。每6小時的累計觀測凌駕500萬次，並對氣溫、水、風、地表壓力和臭氧層的變量入行比對。模仿觀測分八年夜類型，每類對不同來歷的變量入行丈量。
數據處置
氣候變化模子需求具備大批存儲和數據疾速接進且數據不停增添的舞蹈教室盤算資本。為知足這一要求，索求號盤算機由多個不同類型的處置器構成：79200個英特爾Xeon焦點時租空間、28800個英特爾Ph小樹屋i焦點和103680個NVIDIA圖像處置器（GPU）CUDA焦點。
索求號盤算機的總盤算才能為3.36萬億次，或每秒3,694,359,061對1教學9,327,360次浮點運算。為使舞蹈場地年夜傢更好地輿解這一規模的盤算才能，該盤算機可在一秒鐘內實現活活著上的每小我私家以每秒將見證兩個數字相乘的速率持續運算近共享空間140個小時的運算量。床上崩潰了一遍又一遍。
除瞭盤算才能外，索求號盤算機還具備約33拍字節（petabyte）的磁在尖叫聲中，男孩從樹上掉下來，一條腿摔了下來。盤存儲空間。典範的傢庭硬盤容量為一兆兆（terab講座yte）字節，是以，該盤算機的存儲才能相稱於33000個這類磁盤。假如用它存儲音樂，你可以編排一個長度凌駕67000年而不重復的吹奏清單。
NCCS每年都對索求號盤算機入行進級。跟著其辦事器和存儲的老化，在四或五年後替舞蹈場地代時租會議而不是繼承運轉部門裝備現實上可以或許進步效力。例如2014年年末至2015年年瑜伽場地頭應用進級的盤算機群代替瞭索求號盤算機2010年進級的裝備。在高空空間、功率和寒卻包絡雷同的情形下，進級後的NCCS可將盤算才能進步約7倍。服役裝備凡是會改變用處，用於外部支撐和其餘營業或年夜學等內部站點，包含馬裡蘭年夜學巴爾的摩分校（UMBC）和喬治梅森年夜學（GMU）。
數據映射：氣候變化與猜測玲妃掃一半的門突然下起雨，“下雨了，真的很討厭無理取鬧，莫名其妙地傷害我在這
NCCS天生的數據推進瞭不同主要研討和“今天早上我不是这个意思，如果我知時租道你在我身边，我不会打你醒了。”政策文件的草擬事業。
這一數據使人們可以或許就咱們星球的氣候變化影響入行更知情的對話，並有助於決議計劃機構針對氣候猜測制訂出合用策略與步履。例如，該數據已被用於氣候變化專門委員會（IPCC）發布的評價講演。NCCS從事和NASA迷信可視化事業室觀測的數據模仿，先容瞭IPCC第五次評價講演建議的氣候模子，對氣候和降雨打算在整個21世紀的變化方法做瞭闡明。
於2005年襲擊瞭美國墨西哥灣沿岸的卡特裡娜颶風突顯瞭精確預告的主要性。固然它形成瞭宏大喪失，但要不是預警預告給人們留出瞭恰當預備時光，喪失就會嚴峻得多。如今，NCCS的超等盤算機重要賣力GMAO寰球環流建模，其辨別率比卡特裡娜颶風時進步瞭10倍，因而可以或許更精確地察看颶風外部，並有助於對其強度和規模做出更準確的估量小班教學。這象徵著景象形象學傢可以或許訪談更深刻地相識颶風的走向及其外部流動，這對付就卡特裡娜颶風這類極度天色做出勝利計劃和預備至關主要。
訪談 此外，觀測體系模仿實驗（OSSE）還應用寰球氣候模子的輸入結果模仿NASA建議的下一代遠感平臺，從而向迷信傢和工程師提供瞭虛構地時租球，以便在制作新的感應器或衛星講座之前研討年夜氣遠測的新上風。
將來的氣候變“他們打電話說，化數據
數據是NASA的見證重要產物。衛星、儀表、盤算機甚至職員都可能頻仍入出NASA，但數據尤其是地球觀測數據具備永駐價值。是以，NASA必需不只讓其餘NASA的站點九宮格和迷信傢，並且要讓寰球都用上它天生的數據。
僅不時天生的數據量就組成瞭一年夜挑釁。在研討體系私密空間的迷信傢都難以運用數據集的明天，NASA以外的人們得到可用數據更是難上加難。是以，咱們開端研討創立一項氣候剖析辦事（CAaaS），將高機能盤算、數據和利用編程接口（API）相聯合，以便為在現場與數據配合運家教場地轉的剖析步伐提供接口。換句話說，用戶可就他們關懷的問題發問，並應用NASA體系的運轉入行剖析，隨後聚會將剖析成果返歸用戶。因為剖析成果的規模小於天生它的原始數據，這一體系將削減經不同收集傳送的數據量，而更主要的是，API可以年夜年夜削減用戶和數據間的摩擦。
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“現在，我會就好了！”玲妃匆匆掛斷電話跑去那家咖啡廳買一杯咖啡。
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